未来を読む鍵は過去に？【スワンS2023】過去データから予測

今回は、スワンステークス2023の過去データ予測についてお話しします。

スワンステークスは、芝1400メートルの重賞レースで、スプリント戦線の有力馬が集まります。過去10年間の傾向やデータをもとに、今年のレースの展望を探ってみましょう。

【スワンステークス2023】過去データから予測

人気：データ傾向

人気	着別度数	勝率	連対率	複勝率
１番人気	3- 2- 1- 4/ 10	30.0%	50.0%	60.0%
２番人気	4- 1- 2- 3/ 10	40.0%	50.0%	70.0%
３番人気	0- 1- 1- 8/ 10	0.0%	10.0%	20.0%
４番人気	1- 2- 2- 5/ 10	10.0%	30.0%	50.0%
５番人気	0- 1- 0- 9/ 10	0.0%	10.0%	10.0%

人気別の着別度数、勝率、連対率、複勝率を分析した結果、以下の傾向が明らかになりました。

1. 1番人気と2番人気は、勝率と連対率が近い数字で、複勝率では2番人気がやや優れています。このことから、1番人気と2番人気の実力差が小さく、レースの連会次第で順位が変わる可能性が高いことが示唆されます。
   
   
2. 3番人気は、勝率と連対率が低く、複勝率も20％に満たない低い数字です。このことから、3番人気の馬は他の人気馬に比べて実力が劣っている可能性が高いです。
   
   
3. 4番人気は、勝率は低いものの、連対率と複勝率がそれぞれ30％と50％と高めです。4番人気の馬が穴馬として活躍することが多いことが示唆されます。
   
   
4. 5番人気は、勝率と連対率が低く、複勝率も10％に満たない低い数字です。このことから、5番人気の馬は他の人気馬に比べて実力が大きく劣っている可能性が高いです。
   
   

このデータを踏まえると、この特定のレースでは、1番人気と2番人気の馬を重要な候補と考えるべきであり、4番人気の馬は穴馬として注目すべきです。レースの展開と条件に応じて、これらの馬を選択肢として考慮することが賢明です。

調教師：データ傾向

調教師分類	着別度数	勝率	連対率	複勝率
美浦	2- 1- 0- 28/ 31	6.5%	9.7%	9.7%
栗東	8- 9- 10- 99/126	6.3%	13.5%	21.4%

調教師分類による着別度数のデータを見ると、美浦と栗東の勝率はほぼ同じであることがわかります。

しかし、連対率や複勝率では栗東が大きく上回っています。これは、栗東の調教師は美浦よりも安定した成績を出す傾向があることを示しています。

また、栗東の調教師は美浦よりも多くの出走数を持っていることも注目すべき点です。これらのデータから、栗東の調教師は美浦の調教師よりもこのレースに精通していると考えられます。

年齢：データ傾向

年齢	着別度数	勝率	連対率	複勝率
３歳	4- 0- 1- 12/ 17	23.5%	23.5%	29.4%
４歳	1- 3- 2- 20/ 26	3.8%	15.4%	23.1%
５歳	4- 4- 5- 40/ 53	7.5%	15.1%	24.5%
６歳	0- 3- 2- 31/ 36	0.0%	8.3%	13.9%
７歳	1- 0- 0- 20/ 21	4.8%	4.8%	4.8%
８歳	0- 0- 0- 4/ 4	0.0%	0.0%	0.0%

上記のデータから、以下のことが分かります。

• 3歳の馬が最も勝率と連対率が高く、若い馬が有利な傾向があること。
  
  
• 4歳の馬は勝率が低いものの、連対率と複勝率は3歳に次いで高く、安定した成績を残していること。
  
  
• 5歳の馬は出走回数が最も多く、勝率や連対率は低下するものの、複勝率はそれほど落ちないこと。
  
  
• 6歳以上の馬は出走回数が減り、勝率や連対率も大幅に下がること。
  
  
• 8歳の馬は全く勝てないこと。

馬体重：データ傾向

馬体重	着別度数	勝率	連対率	複勝率
420～439kg	0- 0- 0- 1/ 1	0.0%	0.0%	0.0%
440～459kg	1- 3- 0- 19/ 23	4.3%	17.4%	17.4%
460～479kg	5- 1- 2- 32/ 40	12.5%	15.0%	20.0%
480～499kg	1- 4- 2- 39/ 46	2.2%	10.9%	15.2%
500～519kg	2- 1- 6- 24/ 33	6.1%	9.1%	27.3%
520～539kg	1- 1- 0- 12/ 14	7.1%	14.3%	14.3%
540～	0- 0- 0- 1/ 1	0.0%	0.0%	0.0%

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【スワンステークス2023】過去データから予測（前走）

前走着順：過去データ傾向

前確定着順	着別度数	勝率	連対率	複勝率
前走１着	2- 1- 2- 18/ 23	8.7%	13.0%	21.7%
前走２着	0- 3- 1- 5/ 9	0.0%	33.3%	44.4%
前走３着	0- 1- 1- 9/ 11	0.0%	9.1%	18.2%
前走４着	3- 1- 1- 8/ 13	23.1%	30.8%	38.5%
前走５着	0- 0- 0- 5/ 5	0.0%	0.0%	0.0%
前走6～9着	3- 3- 4- 34/ 44	6.8%	13.6%	22.7%
前走10着～	2- 1- 1- 49/ 53	3.8%	5.7%	7.5%

前走着差：データ傾向

前走着差	着別度数	勝率	連対率	複勝率
負0.0	0- 3- 1- 4/ 8	0.0%	37.5%	50.0%
負0.1～0.2	4- 2- 1- 14/ 21	19.0%	28.6%	33.3%
負0.3～0.5	0- 1- 2- 25/ 28	0.0%	3.6%	10.7%
負0.6～0.9	1- 2- 3- 34/ 40	2.5%	7.5%	15.0%
負1.0～1.9	1- 1- 1- 25/ 28	3.6%	7.1%	10.7%
負2.0～2.9	2- 0- 0- 6/ 8	25.0%	25.0%	25.0%

前走人気：データ傾向

前走人気	着別度数	勝率	連対率	複勝率
前走１人気	3- 1- 2- 5/ 11	27.3%	36.4%	54.5%
前走２人気	2- 1- 1- 8/ 12	16.7%	25.0%	33.3%
前走３人気	1- 0- 0- 12/ 13	7.7%	7.7%	7.7%
前走４人気	0- 1- 2- 15/ 18	0.0%	5.6%	16.7%
前走５人気	1- 1- 1- 7/ 10	10.0%	20.0%	30.0%
前走6～9人	2- 5- 4- 36/ 47	4.3%	14.9%	23.4%
前走10人～	1- 1- 0- 45/ 47	2.1%	4.3%	4.3%

前走距離：データ傾向

前走平地距離	着別度数	勝率	連対率	複勝率
1000m	0- 0- 0- 1/ 1	0.0%	0.0%	0.0%
1200m	2- 2- 2- 48/ 54	3.7%	7.4%	11.1%
1400m	2- 2- 2- 29/ 35	5.7%	11.4%	17.1%
1500m	0- 0- 0- 1/ 1	0.0%	0.0%	0.0%
1600m	6- 5- 4- 40/ 55	10.9%	20.0%	27.3%
1700m	0- 0- 0- 1/ 1	0.0%	0.0%	0.0%
1800m	0- 1- 1- 5/ 7	0.0%	14.3%	28.6%
2000m	0- 0- 1- 2/ 3	0.0%	0.0%	33.3%
2400m	0- 0- 0- 1/ 1	0.0%	0.0%	0.0%

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前走クラス：データ傾向

前走クラス	着別度数	勝率	連対率	複勝率
３勝	1- 0- 0- 11/ 12	8.3%	8.3%	8.3%
OPEN非L	1- 2- 1- 22/ 26	3.8%	11.5%	15.4%
OPEN(L)	2- 1- 1- 13/ 17	11.8%	17.6%	23.5%
Ｇ３	2- 0- 2- 30/ 34	5.9%	5.9%	11.8%
Ｇ２	0- 2- 1- 15/ 18	0.0%	11.1%	16.7%
Ｇ１	4- 5- 5- 34/ 48	8.3%	18.8%	29.2%

乗り替わり：データ傾向

前走騎手	着別度数	勝率	連対率	複勝率
◆乗替り	5- 5- 6- 87/103	4.9%	9.7%	15.5%
◆同騎手	5- 5- 4- 41/ 55	9.1%	18.2%	25.5%

間隔：データ傾向

間隔	着別度数	勝率	連対率	複勝率
２週	0- 0- 0- 10/ 10	0.0%	0.0%	0.0%
３週	1- 2- 0- 17/ 20	5.0%	15.0%	15.0%
４週	2- 2- 1- 28/ 33	6.1%	12.1%	15.2%
5～ 9週	3- 1- 2- 30/ 36	8.3%	11.1%	16.7%
10～25週	4- 5- 7- 35/ 51	7.8%	17.6%	31.4%
半年以上	0- 0- 0- 8/ 8	0.0%	0.0%	0.0%

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